外観検査にて曖昧さや柔軟性という「人間的感覚を数値化出来るAIモデル」を良品画像だけで生成し、お客様ラインでの異常識別システム構築をご提案させて頂きます。製造業では異常データをバランスよく網羅性高く集めることは困難です。良品画像を数十枚準備して頂ければ、AIモデルを生成し異常識別の可能性検証を行わせて頂きます。モデル生成後は、お客様の工場ラインで正常品・異常品を判定するエッジ推論環境の構築を提案させて頂きます。本展示ではエッジ機器側でリアルタイム推論判定をデモ交えてご紹介させて頂きます。　

2023年度経産省「ものづくり白書」にも取り上げて頂いた医療機器の外観検査で従来の検査機による検査の10倍の検査効率を実現。　お客様側でAI生成＆再学習出来る環境を整え、作業者の方々が自社データを活用し、AI判定結果を評価しながら、再学習を繰り返し、AIの識別精度向上に取り組んで頂いております。　現場で作業者がAIを育てていく。　この取り組み製造業に取り入れ「製造現場でAIを育てる」、これが弊社の差異化のソリューションになります。